Manager o Consultor Data Science
Es básicamente el responsable de dirigir y gestionar un proyecto, el equipo y los resultados finales. También se encarga de hacer de intermediario entre los equipos y el cliente. Aunque conoce perfectamente el entorno Big Data, la tecnología y su programación, no hace uso de ello. Esto no hace que su función sea menos importante, todo lo contrario. Debe tener grandes habilidades de comunicación, ser resolutivo y hacer uso del pensamiento crítico. También debe manejar lenguajes de programación como Javascript o Python, además de bases de datos. Su función es imprescindible para implementar los proyectos según las necesidades de los clientes.
Analista de datos o Data Analyst
Será el encargado de recopilar todo tipo de datos, especialmente los ya existentes para poner en marcha una consultoría previa a la implementación de un proyecto. Una vez recopilados todos los datos, elaborará los informes necesarios para definirlo o para confirmar que lo que se está haciendo tiene resultados positivos. Debe tener grandes habilidades matemáticas y capacidad para analizar, moldear e interpretar los datos. La planificación del trabajo y cumplir los plazos es otra de las características imprescindibles que debe cumplir este perfil profesional. Entre las herramientas que debe manejar sin problema se encuentran lenguajes de programación como Python o SQL y programas de estadística como SAS o R. Pero, entre las habilidades más importantes ha de encontrarse tener una buena capacidad para trabajar en equipo.
Científico de datos o Data Scientist
Podríamos decir que este perfil profesional se encuentra un escalón por encima del Data Analyst. Cuenta con un conocimiento más avanzado de las tecnologías, por lo que tiene la capacidad de crear algoritmos para definir o perfeccionar la recopilación de datos efectuada para mejorar el proyecto. Es capaz de desarrollar sus propios modelos de programación. Debe contar con una alta capacidad lógica y de intuición y una buena formación en machine learning y estadística. El manejo de herramientas SQL, Python, SAS, frameworks de machine learning como TensorFlow, por ejemplo, y lenguaje web y de código HTML.
Arquitecto o Ingeniero de Datos
Es el encargado de que el funcionamiento de las plataformas en las que se encuentran los datos sea el correcto. El tipo de formación está especializada en la programación y hardware. También se encarga, en cierto modo, de velar por la seguridad. Otras de sus funciones son el análisis y la evaluación de la arquitectura de los mercados para recopilar, almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos. Sus conocimientos y el manejo de las herramientas debe ser igual al de los de los perfiles anteriores pero de manera mucho más especializada.
Arquitecto o Ingeniero de Big Data
Como su propio nombre indica, se encarga del Big Data. A diferencia del analista de datos o data analyst el volumen de datos con los que trabaja es mucho mayor. Tiene también formación en programación muy amplia para trabajar con esa enorme cantidad de datos. Por eso, también trabaja codo a codo con los programadores, implementa y desarrolla la nueva arquitectura en Java, Python y Scala. Además, elabora propuestas sobre nuevas herramientas en función de las necesidades de los clientes.
El programa de prácticas del Máster data science ofrece a los estudiantes la posibilidad de incorporarse a empresas de referencia en el sector, con prácticas 100% garantizadas. Esta experiencia les permite aplicar los conocimientos adquiridos en entornos reales, colaborar con profesionales de prestigio y desarrollar competencias clave para su futuro profesional en la industria del análisis de datos.
¿Cómo funciona el proceso de búsqueda de prácticas?
¡Nosotros nos ocupamos de todo! Solo tendrás que indicarnos qué área del máster te ha resultado más interesante y atractiva. A partir de ahí, nuestro equipo se encargará de encontrar la oportunidad que mejor se adapte a tus preferencias y necesidades, dentro de las opciones disponibles en ese momento.
Duración y modalidad de las prácticas
Las prácticas pueden tener una duración de 3, 6 o 9 meses, con posibilidad de realizarlas en modalidad de media jornada o jornada completa. La duración y el tipo de jornada se definirán en función de tus necesidades y de las características y requisitos de las empresas colaboradoras en cada caso.
¿Cuándo se pueden empezar las prácticas?
Puedes comenzar tus prácticas a partir del sexto mes del máster, al finalizar los nueve meses de formación, o bien, si por cualquier motivo no pudieras realizarlas durante el primer año, tienes la opción de reservarlas para el curso siguiente, ya que cuentas con un plazo de hasta dos años lectivos para completarlas, adaptándolas así a tus circunstancias y disponibilidad.
